Ekibin nasıl teslim ettiğini tahmin etmeyin, ölçün.

Q: Veri nereden geliyor, ajan kurmam gerekiyor mu?

Ajan yok. Git sağlayıcınız, Jira bağlantınız ve dağıtım/olay entegrasyonlarınız neyse veriler oradan okunur. Analitik, zaten bağlı olan kaynakların üzerine kurulur.

Q: Bu bir geliştirici gözetim aracı mı?

Hayır. Varsayılan bakış ekip ve proje seviyesidir; kişi bazlı Geliştiriciler görünümü proje başına açık rızayla (opt-in) etkinleşir ve servis hesapları otomatik ayıklanır. Amaç kişiyi puanlamak değil, akıştaki tıkanmayı bulmaktır.

Q: CFR ve MTTR neden boş görünüyor?

Çünkü olay kaynağınız henüz bağlı değil. Bu iki metrik gerçek olay kaydı ister; Dynatrace ya da New Relic'i bağladığınızda dolmaya başlar. Boş göstermek, uydurma bir sayı göstermekten iyidir - dürüst raporlama kuralımız bu.

Q: AI Impact tam olarak neyi ölçer?

Yan yana iki şey. Birincisi, kurulumun AI anahtarının ne için kullanıldığı: düzeltme önerileri, asistan yanıtları ve yorum sınıflandırması; kişi, model ve hafta bazında giriş ve çıkış token'larıyla. İkincisi, aynı dönemdeki kalite sinyalleri: ArchScan skoru, birleşen MR'lar içinde düzeltme oranı ve ortalama birleşme süresi, dönemin ilk yarısı ikinci yarısıyla karşılaştırılarak. Hangi satırı bir AI aracının yazdığını tahmin etmez.

Q: Hangi paketlerde var, geçmiş veri gelir mi?

Analitik her lisansta vardır; hiçbir modül kilitli değildir. Bağladığınız kaynakların sunduğu geçmiş (MR'lar, dağıtımlar, Jira geçmişi) ilk eşitlemede içeri alınır - ilk günden boş bir pano ile başlamazsınız.

Engineering Analytics; MR akışını, DORA metriklerini, teslim akışını ve AI etkisini tek panoda toplar - veriler zaten bağlı olan Git, Jira ve olay kaynaklarınızdan gelir, ekstra kurulum istemez.

İletişime geç Demo planla

Çalışan bir kurulumdan ekranlar

Panoda ne var?

Yedi rapor, tek veri modeli. Hepsi zaten bağladığınız kaynaklardan beslenir; ayrı bir ajan ya da eklenti kurulmaz.

MR Insights

İnceleme süresi, MR boyutu, birleşme hızı ve darboğazlar - ekip ve proje kırılımıyla.

DORA

Dört anahtar metrik, dağıtım ve olay kaynaklarınızdan ölçülür; bir dağıtımdan sonraki bir saat içinde açılan olay o dağıtıma yazılır.

AI Impact

AI anahtarının kişi ve model bazında neye harcandığı; yanında aynı haftalarda skorun, düzeltme oranının ve birleşme süresinin nasıl değiştiği.

Teslim akışı

Jira'dan okunan yaşam döngüsüyle iş öğelerinin akışı: bekleme süreleri, geri dönüşler ve yedi hazır alarm.

Bulgu hunisi

Modüllerin ürettiği bulgular açılıştan çözülüşe tek hunide: ne birikiyor, ne çözülüyor, ne yok sayılıyor.

Portföy

Tüm projeler tek tabloda: skor, açık bulgu, trend. Yöneticinin pazartesi sabahı açtığı ekran.

Geliştiriciler

Git üyeleri ve MR yazarları otomatik eşitlenir; profil, katkı ve ArchPilot temelli skor. Proje başına açılır-kapanır.

Pazarlama için değil, gerçek DORA

Dört metriğin dördü de gerçek kaynaktan ölçülür - anket, tahmin ya da elle girilen sayı yok.

Dağıtım sıklığı

Dağıtım kayıtlarınızdan (Argo CD / Kubernetes) sayılır.

Değişiklik teslim süresi

MR'ın açılışından dağıtıma; incelemeyi bekleme, inceleme ve yayını bekleme olarak bölünür.

CFR

Değişiklik hata oranı

Olay kaynağınız (Dynatrace / New Relic) bağlıyken dolar.

MTTR

Ortalama toparlanma süresi

Olayın açılışından kapanışına; zaman korelasyonuyla atfedilir.

Dürüst raporlama kuralı

Bir metriği besleyecek veri yoksa o metrik boş görünür - uydurulmuş bir ortalama ya da sektör tahminiyle doldurulmaz. Yönetime sunduğunuz sayının arkasında her zaman gerçek bir kayıt vardır.

Her alarmın arkasındaki eşikler

Merge request verisi dört Git sağlayıcısında da 15 dakikada bir eşitlenir. Bir alarm sabit ve görünür eşiklerde önce sarıya, sonra kırmızıya döner.

Alarm	Uyarı	Kritik
Büyük MR'lar (400 satırdan fazla)	20% oran	40% oran
Kendi kendine birleştirilen	20% oran	40% oran
Onaysız birleştirilen	- oran	30% oran
İncelemesiz birleştirilen	25% oran	50% oran
İlk incelemeye kadar geçen süre	24 h	72 h
Birleşmeye kadar geçen süre	72 h	168 h
14 günden uzun süredir açık	listelenir

Riskli birleştirmeler, puanla

Her neden puan ekler; 4 ve üzeri puan alan birleştirme listelenir, en riskli on tanesi gösterilir.

400 satırdan fazla+2
1000 satırdan fazla+3
Kendi kendine birleştirildi+3
Onay yok+2
İnceleme yok+2
Kritik bulgu+3
Hata bulgusu+1

DORA bantları nasıl çizilir

Teslim süresi üç beklemeye bölünür; hangisinin uzadığını görürsünüz. Dönemde en az beş değişiklik ölçülmeden bir sayı göstermez.

	Elite	High	Medium	Low
Haftalık dağıtım	≥ 7	≥ 1	≥ 0.23	< 0.23
Teslim süresi	< 24 h	< 168 h	< 730 h	≥ 730 h

Değişiklik hata oranı ve toparlanma süresi, aynı serviste dağıtımdan sonraki bir saat içinde açılan olayı o dağıtıma yazar; toparlanma süresi yalnızca kapanmış olayları kullanır. Olaylar canlı okunur ve saklanmaz; erişilemeyen kaynak sıfır olay değil, erişilemiyor olarak görünür.

Bu pano kimin sorusunu yanıtlar?

Üç toplantı, üç somut an.

Sprint retrosu

İnceleme neden üç güne çıktı?

MR Insights hangi haftada, hangi projede, hangi boyuttaki MR'larda beklemenin başladığını gösterir. Konuşma histen veriye döner.

Çeyrek incelemesi

AI yatırımı işe yarıyor mu?

AI Impact, kurulumun AI anahtarının neye harcandığını (öneriler, asistan yanıtları, token'lar; kişi ve model bazında) ve aynı haftalarda skorun, düzeltme MR'ı oranının ve birleşme süresinin nasıl değiştiğini yan yana gösterir. Cevap slogan değil, tablo.

Yönetim sunumu

Dört DORA metriği, tek slayt

DF, LT, CFR ve MTTR gerçek dağıtım ve olay kayıtlarından gelir; her sayının kaynağına tıklayıp inebilirsiniz. Denetçi sorduğunda cevap hazırdır.

Sık sorulanlar

Veri nereden geliyor, ajan kurmam gerekiyor mu?

Ajan yok. Git sağlayıcınız, Jira bağlantınız ve dağıtım/olay entegrasyonlarınız neyse veriler oradan okunur. Analitik, zaten bağlı olan kaynakların üzerine kurulur.

Bu bir geliştirici gözetim aracı mı?

Hayır. Varsayılan bakış ekip ve proje seviyesidir; kişi bazlı Geliştiriciler görünümü proje başına açık rızayla (opt-in) etkinleşir ve servis hesapları otomatik ayıklanır. Amaç kişiyi puanlamak değil, akıştaki tıkanmayı bulmaktır.

CFR ve MTTR neden boş görünüyor?

Çünkü olay kaynağınız henüz bağlı değil. Bu iki metrik gerçek olay kaydı ister; Dynatrace ya da New Relic'i bağladığınızda dolmaya başlar. Boş göstermek, uydurma bir sayı göstermekten iyidir - dürüst raporlama kuralımız bu.

AI Impact tam olarak neyi ölçer?

Yan yana iki şey. Birincisi, kurulumun AI anahtarının ne için kullanıldığı: düzeltme önerileri, asistan yanıtları ve yorum sınıflandırması; kişi, model ve hafta bazında giriş ve çıkış token'larıyla. İkincisi, aynı dönemdeki kalite sinyalleri: ArchScan skoru, birleşen MR'lar içinde düzeltme oranı ve ortalama birleşme süresi, dönemin ilk yarısı ikinci yarısıyla karşılaştırılarak. Hangi satırı bir AI aracının yazdığını tahmin etmez.

Hangi paketlerde var, geçmiş veri gelir mi?

Analitik her lisansta vardır; hiçbir modül kilitli değildir. Bağladığınız kaynakların sunduğu geçmiş (MR'lar, dağıtımlar, Jira geçmişi) ilk eşitlemede içeri alınır - ilk günden boş bir pano ile başlamazsınız.