Un asistente que aprende por sí solo cómo entrega su equipo.
Archito estudia las merge requests que su instalación ya ha fusionado, aprende cuánto tarda realmente un trabajo como el suyo y avisa cuando algo se atasca. Aprende cada noche en su propio servidor, sin nada que configurar.
¡Hola! Soy Archito, el asistente de AppArch.
Cada noche aprendo de los merge requests que tu equipo ya ha fusionado, directamente en tu propio servidor.
Cuando un merge request supera con creces su tiempo habitual, te aviso y te llevo directo a él.
Hasta haber aprendido lo suficiente, lo digo y me quedo con la estimación simple. Nunca muestro una suposición que no pueda respaldar.
¡Encantado de conocerte! ¿Te enseño cómo trabajo?
Aprende solo. Usted no entrena nada.
Sin etiquetado, sin configuración, sin equipo de datos. Conecte su proveedor Git y Archito empieza con las merge requests que ya tiene.
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Lee su historial
Cada merge request fusionada se convierte en un ejemplo: su tamaño, su proyecto y cuánto tardó.
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Se entrena cada noche
Cada noche se reconstruye un modelo compacto en su servidor. Solo se guarda el modelo, nunca las filas de las que aprendió.
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Primero demuestra su valor
Se prueba con sus merge requests más recientes frente a una estimación simple y solo se activa si es claramente mejor.
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Avisa cuando importa
Cuando una merge request supera claramente su tiempo habitual, Archito lo indica, enlaza directamente a ella y avisa a sus responsables.
Honesto mientras aprende
Hasta que una instalación tiene 200 merge requests fusionadas, Archito indica que aún está aprendiendo y usa la estimación simple. Nunca muestra una suposición que no pueda respaldar.
Lo que Archito le dice
Notas breves y concretas en un panel lateral. Cada una enlaza directamente a su asunto.
Merge requests estancadas demasiado tiempo
Un aviso cuando una supera su tiempo habitual, otro al doble y al cuádruple, nunca más de tres.
Dónde dividir
Para la merge request que más espera, una sugerencia para dividirla en otras más pequeñas.
Las buenas noticias de la semana
Lo que salió mejor esta semana, no solo lo que salió mal.
Reglas que fallan una y otra vez
Patrones en Git Health y Compliance: qué reglas fallan una y otra vez, y en qué proyectos.
Por qué esta estimación
Cada estimación se explica: cómo cambiaría si un dato, como el tamaño, fuera distinto.
Pregunte con sus palabras
La pestaña Preguntar responde a un conjunto fijo de preguntas sobre su instalación, mediante una clave de IA que decida conectar.
Pantallas de una instalación en funcionamiento
Un aprendizaje que se queda de su lado
Archito se diseñó para instalaciones que no pueden enviar datos a ninguna parte.
En su servidor
El entrenamiento y las estimaciones se ejecutan dentro de la instalación, incluidas las aisladas.
Sin servicio de IA
El aprendizaje usa un modelo integrado, no un modelo de lenguaje: sin clave ni llamadas salientes.
Nunca califica a personas
Quién escribió una merge request no es un dato de entrada. Archito habla del trabajo, nunca de la persona.
Se apaga con un interruptor
Los administradores desactivan el aprendizaje en Administración. Las estimaciones vuelven a la simple y no se borra nada.
Cada merge request retrasada, a un clic
La estimación de Archito no se queda en un chat. Alimenta un filtro de la lista de merge requests, para ver de una vez todas las retrasadas.
- Un filtro "más de lo habitual" en la lista de merge requests
- Responsables y administradores avisados por correo
- Un enlace directo a la merge request en su proveedor Git
Preguntas sobre Archito
¿Archito es IA generativa?
¿Cuánto historial necesita?
¿Sale algún dato de la instalación?
¿Podemos desactivarlo?
Míralo en el producto
Todas las capturas
Deje que Archito aprenda cómo entrega su equipo
Instale AppArch en su propio servidor. Archito empieza a aprender de las merge requests que ya tiene.