Gemini

Lösungsvorschläge von Gemini Pro oder Flash

Ihr Betreiber verbindet einmal einen Google-Gemini-API-Schlüssel für die ganze Installation. Danach fragt „Mit KI lösen“ unter einem ArchPilot-Befund Gemini 2.5 Pro oder Flash nach einem Fix - abgerechnet über Ihr eigenes Google-Konto.

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Authentifizierung: Google-Gemini-API-Schlüssel, vom Betreiber der Installation hinterlegt

Bildschirme aus einer laufenden Installation

So funktioniert die Verbindung

01
Schlüssel besorgen
Erstellen Sie in Google AI Studio einen API-Schlüssel; abgerechnet wird über Ihr eigenes Google-Konto.
02
Einmal eintragen
Unter Verwaltung > Assistent wählt der Betreiber Gemini und die Modelle: Gemini 2.5 Pro oder Gemini 2.5 Flash. Das zuerst gewählte ist der Standard.
03
Einen Befund lösen
Klicken Sie unter einem ArchPilot-Befund auf die Schaltfläche; der Vorschlag kommt als Codeblock in der Sprache des Lesers.

Was Sie erhalten

Einmal bezahlt

Ein Vorschlag wird pro Befund gespeichert; wer ihn als Nächstes öffnet, verbraucht nichts.

Token-Belege

Jeder Vorschlag hält seine Eingabe- und Ausgabe-Tokens fest; die Ausgaben sind prüfbar.

Pro oder Flash

Flash antwortet schnell und günstig, Pro denkt tiefer. Der Betreiber legt die Balance für die Installation fest.

Verschlüsselt gespeichert

Der Schlüssel wird AES-GCM-verschlüsselt gespeichert und nie wieder im Klartext gezeigt.

Wie es in AppArch funktioniert

Ein Schlüssel für die ganze Installation, vom Betreiber gesetzt. Aufrufe gehen direkt von Ihrem Server zum Anbieter, nur wenn eine Funktion einen braucht.

Wofür der Schlüssel genutzt wird

Fix-Vorschläge zu ArchPilot-Befunden, pro Befund gespeichert, der nächste Leser zahlt nichts
Architos Frage-Tab: wählt aus einem geschlossenen Fragenkatalog und antwortet nur zu Ihrem Workspace
Klassifizierung menschlicher Review-Kommentare in MRs, zwanzig pro Aufruf, wenn der Workspace zustimmt
Markdown-Dokumente wie README und CONTRIBUTING in der gewählten Sprache schreiben

Schutzmechanismen

Höchstens 30 Aufrufe pro Workspace und Minute
Optionale Tages- und Wochenlimits für Tokens, pro Workspace und für die Installation
Jeder Aufruf speichert Ein- und Ausgabetokens; AI Impact zeigt die Ausgaben pro Person und Modell

Was es nie tut

Architos Lernen nutzt ihn nie; dieses Modell wird auf Ihrem Server trainiert
Nichts läuft über AppArchs eigene Server
Aus und ohne Schlüssel, bis Ihr Betreiber es einschaltet

Anmeldedaten

Ein API-Schlüssel für die ganze Installation, vom Betreiber unter Verwaltung eingetragen und mit dem Master-Key verschlüsselt gespeichert. Die Modellliste wird serverseitig erzwungen.